Bu sayfa otomatik olarak çevrilmiştir. İngilizce orijinal kanonik versiyondur. İngilizce oku →
Ana içeriğe geç

Sıçrama ve Kalın Kuyruk Modelleri

Piyasada fiyat boşlukları oluşur. Bir protokol açığının istismar edilmesi, beklenmedik bir Fed kararı, bir likidasyon şelalesi. Stokastik oynaklık modelleri ani sıçramalarda zorlanır. Sıçrama modelleri ise bunları doğrudan ele alır: fiyat, rastgele zamanlarda yeni bir seviyeye ışınlanır.

💡
Kalın kuyruk elde etmenin iki yolu

Stokastik oynaklık (Heston, SABR) oynaklığı rastgele hale getirir. Sıçrama modelleri ise fiyatın kendisini sıçratır. Her iki etki de gerçek piyasalarda mevcuttur. Üretim sistemleri bunları sıklıkla birleştirir.

Bir Bakışta​

Model
Temel fikir
En uygun kullanım
Black-Scholes + rastgele sıçramalar. İlk sıçrama modeli.
Çöküş riskini ve kısa vadeli smile dikliğini anlamak
Asimetrik sıçramalar. Çöküşler yükselişlerden daha büyük.
Kanatların bağımsız olarak uydurulması
Saf sıçramalar, difüzyon yok. Getiriler rastgele bir saat tarafından yönlendirilir.
Stokastik oynaklık olmadan kalın kuyruklar. Akademik referans model.

Ortak noktaları​

Üç model de kalın kuyrukları ve dik kısa vadeli smile eğrilerini, fiyatın sıçramasına izin vererek açıklar. Sıçrama dağılımı ve sürekli bir difüzyon bileşeninin bulunup bulunmaması bakımından farklılaşırlar.

Model
Sıçrama dağılımı
Difüzyon var mı?
Kapalı form mu?
Kanat davranışı
Merton
Lognormal (simetrik)
Evet
Evet (seri)
Simetrik kalınlaşma
Kou
Çift üstel (asimetrik)
Evet
Evet
Bağımsız sol/sağ kuyruklar
Variance Gamma
Gama ile alt-sıralanmış Brown hareketi
Hayır
Evet
Skew ve basıklık parametreleriyle kontrol edilir

Birbirleriyle ilişkileri​

Merton ilk modeldir: Black-Scholes'u alır ve lognormal bir dağılımdan çekilen rastgele sıçramalar ekler. Sıçramalar simetrik olduğundan model her iki kuyruğu da eşit ölçüde kalınlaştırır. Kou bunu, lognormal sıçramayı çift üstel bir dağılımla değiştirerek düzeltir ve yukarı ve aşağı yönlü sıçramalar için ayrı parametreler sunar. Böylece çöküşler yükselişlerden daha büyük olabilir. Variance Gamma farklı bir yol izler: difüzyonu tamamen kaldırır ve getirileri rastgele bir saat (bir gama süreci) üzerinde işleyen bir Brown hareketi olarak modeller. Tüm hareket sıçramalardan gelir. Bu da onu, basıklık ve skew parametrelerinin kuyruk şeklini doğrudan kontrol ettiği saf sıçramalı bir süreç haline getirir.


Bu bölümdeki modeller: